本人是windows电脑

方案选择

由于 Ollama 0.15.4 版本不支持 fine-tune 命令，推荐使用 llama.cpp 进行微调。

环境准备

1. 安装 camake

如果已经安装可以跳过

那个右下角的小图标是 Ollama 的守护进程，它只负责后台启动 Ollama 服务，但不会自动运行模型。咱们可以用 Windows 的任务计划程序来实现开机自动唤醒：
打开任务计划程序：按 Win+R 输入 taskschd.msc 回车。
创建任务：点击右侧 “创建任务”，在 “常规” 选项卡中设置任务名称，比如 “开机启动 Ollama 模型”。
设置触发器：切换到 “触发器” 选项卡，点击 “新建”，选择 “启动时”，确定。
设置操作：切换到 “操作” 选项卡，点击 “新建”，选择 “启动程序”，程序或脚本填 cmd，添加参数填：
plaintext
/c "ollama run 模型名称"
设置条件：切换到 “条件” 选项卡，取消勾选 “唤醒计算机运行此任务”，避免影响睡眠。
保存任务：点击确定，以后每次开机，系统就会自动运行 ollama run 模型名称，专属模型就会一直在后台

安装 ollama

查看了本地配置deepseek

ollama常用命令

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ollama -v

如何在ollama中微调模型

Ollama 的微调逻辑特别简单，核心就 3 步：准备专属训练数据 → 写微调配置文件 → 本地执行微调命令，全程不用敲复杂代码，重点把我们的专属对话、核心设定、互动语气做成训练集，微调后新窗口的模型会更懂自己

先划重点：Ollama 微调的核心前提

1先安装ollama,没装的话

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